🐟 捞鱼妙妙工具

Agent Skills 收录站 · by 捞鱼(lyzbcy)

把捞鱼自己用得最顺手的 Agent Skills 收录在这里。每个 skill 独立打包,想下哪个下哪个。

⚠️ 需要 支持 skill 的 agent 环境(如 ZCode / Claude Code / OpenCode 等)

01 这是什么

人格蒸馏类的 skill(把真实同事的做事风格蒸馏成可调用的 persona)统一归入「拘灵遣将」分类,卡片上带紫色徽标。这里收录的是捞鱼个人打磨出来、自己也天天在用的 Agent Skills。不是大而全的工具箱,是几个被反复验证、能真正落地的 skill。每个 skill 单独打包成 zip,挂在 GitHub Releases 上——你或你的朋友想用哪个,就下哪个,不用全量下载。

02 收录的 Skills(10 个)

点开卡片看详情:它是干嘛的、适合什么场景、怎么用、怎么装、在哪下载。skill 越收越多,可以用搜索和翻页找。

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lyzbcy-study-map

理解地图生成器

把难啃的干货,拆成一张有原文依据、能追问、能复述的交互式理解地图。

它能做什么

把技术长文、访谈、论文、商业分析或跨学科材料,生成一份自包含的 .html 理解地图,帮你真正读懂内容,而不是只看摘要。核心判断全部绑定原文依据,区分事实/判断/推论/例子,带可点击的闭环题、进度条、错题回流和学习报告。也适用于课程章节、真题精讲、计算题手把手演示等学习场景。

适合 / 不适合
  • ✅ 技术长文、跨领域访谈、论文、投资/商业/AI/社科深度文稿
  • ✅ 课程复习提纲、历年真题、计算题题解(课程/真题场景)
  • ✅ 你想真正理解、而不是只要摘要的材料
  • ❌ 纯新闻快讯、API 参数手册、只需步骤的教程
怎么用(示例 prompt)
用 lyzbcy 拆解这篇文章,生成一个理解地图。 # 课程/真题场景: 用 lyzbcy 把这份复习提纲 + 历年真题,生成一套手把手解题的备考网站。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-study-map/ 文件夹放到你的 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。生成的 .html 可双击打开,或部署到 GitHub Pages,无需后端或构建。

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lyzbcy-最后的1%

极限执行元 skill

把一个任务做到真正完美才停手。不计 token、不计轮数,质量是唯一第一性原理。

它能做什么

这是一份极限执行模式的元 skill。启用后,agent 会疯狂消耗 token 去把任务打磨到完美:派遣多个子代理做代码复查与结果测试、反复回读项目初心文档保持注意力、强制至少 1 小时深度打磨、中途绝不用选择题打断用户。核心防御的是长任务中的注意力漂移——做到第 40 分钟还记得当初为什么开始。

什么时候用
  • ✅ 一个任务值得做到"真正完美"才交付(如上线一个产品、打磨一个作品)
  • ✅ 你愿意为质量付出大量 token 消耗
  • ⚠️ 默认不启用,需明确触发(贴路径+明令 / 完整说出名字 / agent 判断后征得同意)
怎么用(示例)
请使用 lyzbcy-最后的1%,把这个项目打磨到可以上线。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-最后的1%/ 文件夹放到你的 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。之后在对话里明确要求启用即可。

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lyzbcy-视频生成提示词润色

分镜提示词润色器 · v1.7.1

把 AI 视频 / 漫剧分镜的逐镜头提示词做“减法”——角色跟 art、场景跟场景图,提示词只留镜头语言。

它能做什么

把一段分镜提示词(多镜头,每镜带景别/构图/光线/情绪/配音指令)按实战规则润色:删掉会污染形象还原的服装颜色/款式/材质、五官发色、写死的场景材质、身份定语;统一同场景的光线基调、人物站位锚点、角色 VoiceID(跨分镜全剧控死);核对景别与拍摄对象、对白时长与语速;台词回归剧本逐句核对一字不改;站位三维锁死(位置+姿态+相对关系)、台词受话人锚定、朝向用正面空间描述控制、运动方向符合剧情意图、禁写眼部发光描述(防模型生成镭射眼);分镜文件首行自动标注总时长;每天首次使用自动静默更新(本地与线上对版,静默升级不打断使用,失败自动回退旧版)。v1.5.0 起规则分域按需加载(主文件更轻),并支持单功能模式:只调站位、只统一音色、只删污染词、只统一光线、只核时长语速、只核台词、只做抽帧验证——单功能只动选定项,其余问题只提示不修改。v1.6.0 对标官方 Seedance 2.5 提示词指南与 sd25-pe:新增素材指代规范(一行一主体+未采用素材清单)、对白账本、声音符号系统(()音乐 <>音效 {}台词)、时间戳规范、C 模型能力速查,时长上限按模型区分(C2.0=15s / C2.5=30s);说"深度润色/交叉验证"可走三段式管线(本 skill 润色 → sd25-pe 官方审校 → 本 skill 终检)。v1.7.1 新增项目目录规范(一集一夹/分镜序号/doc 合订剧本/角色配置+场景清单,不合规先询问再整理)、抽帧验证生图方案(codex 额度 / 输出 prompt 自选软件)与 4×4 切分图、字字动画分镜导出工具(zizi_export.py:本机任务库 → 标准格式 → 集目录)。每改一处都给改动说明,规则越用越准。

适合 / 不适合
  • ✅ 润色 / 修改 / 检查 AI 视频、漫剧、即梦/可灵/Vidu 等的逐镜头生成提示词
  • ✅ 修正:服装/五官污染、场景材质写死、人物站位错乱、站位跨镜漂移、台词受话人错位、运动方向反逻辑、同场景光线跳变、语速异常、同一角色声音不连贯、眼神发光(镭射眼)
  • ✅ 让 AI 回归剧本判断人物站/坐、台词原文、对白时长是否合理
  • ✅ 单功能使用:只调站位 / 只统一音色 / 只删污染词 / 只核时长……其余问题只提示、不顺手改
  • ❌ 替你写剧本和对白本身(那是创作,不是润色)
  • ❌ 处理与视频生成无关的普通文本
怎么用(示例 prompt)
润色一下第47集场47-1的镜头1提示词: <提示词>...</提示词>
(单功能)只统一第38集所有分镜里秦遥的 VoiceID,别的不动
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-视频生成提示词润色/ 文件夹放到你的 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。

📣

lyzbcy-wechat-autopublish

公众号全自动运营

微信公众号的"发布"环节 100% 零人工——发布前一次确认,之后的一切交给机器。

它能做什么

一条龙自动发文:取内容(可插拔内容源:周报总结/每日图片/自定义)→ 脱敏 → 发布前问一次你 → 推草稿 → 自动发布 → 回报永久链接。发布走三层降级:①纯官方 API(freepublish,已认证号最稳)②浏览器自动化点发表(未认证号,登录态持久化复用,首次扫一次码)③人工兜底(绝不静默失败)。支持 cron 定时(如每周六 10:00 发周报)。核心脚本零第三方依赖(Python 标准库),自带 47 项离线测试与 dry-run 干跑。

适合 / 不适合
  • ✅ 定时自动发公众号图文/图片消息(每天生图发文、每周发学习周报)
  • ✅ 已经能推草稿箱、但不想每天手动点"发表"的人(这正是它诞生的原因)
  • ✅ 只想要"自动发布引擎"、内容自己生成(模块可拆开用)
  • ❌ 需要推送到粉丝会话的"群发"营销场景(本 skill 走"发布"接口,不占群发配额也不推送)
  • ❌ 不想配置 AppSecret/IP 白名单的人(API 通路需要一次性配置)
怎么用(示例 prompt)
帮我设置每周六早上 10 点自动发一篇本周 AI 学习总结到公众号, 读我的日报目录整理,脱敏后先给我确认再发。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-wechat-autopublish/ 文件夹放到你的 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。首次按 SKILL.md「首次设置清单」配置 config.json(AppID/AppSecret + IP 白名单),未认证号额外装 playwright。

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lyzbcy-glm53-zcode-eval

默认关闭 · 仅支持 ZCode

在受控虚拟环境或隔离工作区中,评测 GLM-5.3 在 ZCode 里的指令遵循、工具路由、状态连续、工件验证和回滚能力。

它能做什么

提供一套可审计、可逆的 ZCode 用户级评测配置,以及 40 项离线测试。默认在临时 --agents-file 中完成安装、状态检查和卸载闭环;只有用户明确要求启用真实配置时,才会先预览再写入 ~/.zcode/AGENTS.md 的托管区块。支持快照、并发保护、状态查询、回滚和无损卸载。

适合 / 不适合
  • ✅ 在受控虚拟环境、临时目录或隔离工作区中做 GLM-5.3 + ZCode 回归评测
  • ✅ 检查指令遵循、工具路由、多步状态、真实工件、验证证据与回滚表现
  • ✅ 安全预览、启用、检查或撤销由工具托管的 ZCode 评测配置
  • ⚠️ 评测配置可能让通用任务的表现更保守、更受约束或不够灵活,因此默认关闭
  • ⚠️ AI 觉得可能需要时,必须先询问用户;只有用户把“请使用 LYZBCY 虚拟环境测试”作为明确启用指令后才能运行
  • ⚠️ 引用或讨论这句口令不算授权,近义表达、Skill 名称、$lyzbcy-glm53-zcode-eval 和以前任务的同意也不算授权
  • ❌ 不修改模型权重或 ZCode 应用包,也不修改供应商、API Key、套餐或模型列表
  • ❌ 不绕过平台安全策略、权限检查或访问控制,不把真实敏感目标伪装成评测对象
  • ❌ 不支持 ZCode 之外的编码客户端
怎么用(示例 prompt)
请使用 LYZBCY 虚拟环境测试。请在临时目录评测 GLM-5.3 的 ZCode 工具调用与回滚表现,不要修改我的真实配置。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-glm53-zcode-eval/ 文件夹放到你的 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。安装 Skill 不等于授权启用:它禁止隐式调用,AI 必须先说明潜在影响并询问,授权只适用于当前任务。

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lyzbcy-xhs-agent

小红书 Agent 操作 · v2.1.0

用已登录的浏览器,协助 Agent 发布笔记、管理小工具、查看评论并逐条核验结果。

它能做什么

Agent 读取小红书网页当前状态,再逐步操作:图文发布时检查封面、正文和组件;小工具重传时核对 ZIP、图标、版本、标签与权限,区分代码部署和内容审核;评论处理时看清所属笔记与上下文,拟稿后按用户授权逐条发送并核验。收录了 Kimi WebBridge 实操经验;扩展不能直接读取本地附件时,可用只监听 127.0.0.1、仅服务一次的本地文件桥完成已授权上传。

适合 / 不适合
  • ✅ 已登录小红书、希望 Agent 协助处理具体笔记、小工具或评论
  • ✅ 愿意在登录、实名认证、验证码或浏览器权限步骤亲自接手
  • ❌ 想让服务器无人值守批量抓评论、自动发送回复
  • ❌ 想规避平台检测、风控或安全验证
怎么用(示例 prompt)
帮我把这个 ZIP 作为小红书小工具新版本重传。扩展不能直接上传时使用 skill 自带的本地附件桥;核对部署结果,再提交审核并确认最终版本状态。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-xhs-agent/ 放到 Agent 的 skills 目录。无需安装旧版的 Playwright、cron 或人设配置;浏览器连接工具由运行环境提供,本地附件桥只使用 Python 标准库。

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lyzbcy-laotian-cosleader

拘灵遣将 老田式验收 · v1.3.0

模拟一位结果导向的技术 leader「老田」验收你的成果:18 条真实反馈提炼的原则 + 追问式逼证据,输出一段直给反馈。

它能做什么

对文档、代码、方案、日报、汇报做直给式验收:先看结果不吃过程铺陈、结论必须有证据(官方链接/实测值,类库默认值不算)、追问式验收(v1.1.0 新增群聊场景 7 节:启动门禁与排期、做减法、发布门禁、跨团队、群级催办、禁令专属领域、新人手写第一课)(“上传后那条 ID 对应哪个文件?截图发下”“为什么会失败?”“预计多长时间?”)、AI 协作铁律(AI 会幻觉、人负责验证 / 只让 AI 做自己会做的 / 务必理解需求与现状后再让 AI 开发)、方案要具体(“我不要红色,AI 推导不出你想要灰色”)、反对 AI 味和模板腔。输出固定为一句 【老田会这样说】:…,像一对一口头反馈,不写领导讲话稿;尖锐只落在事上,涉及加班/健康也会直说关照。对话锚现已 22 组;v1.3.0 新增:周报 50 字门、需求方自助化交接(移交能力不移交任务)、AI 产能进排期、工具/模型专注纪律、培养目标可验收化与 craft.md 工程角色书(200 字方案门、启动 SOP、发布门禁链、排障四步、做减法判定、排期模板——建议可执行,不只挑毛病)。每天首次使用自动静默检查更新,失败回退旧版。

适合 / 不适合
  • ✅ 提交 / 汇报前想先过一道严 leader 验收的工程师
  • ✅ 写完日报、方案、技术文档,想要直给批评而不是客套话
  • ✅ 重度用 AI 开发,怕失控,想有人盯“需求理解了没有、证据够了没有”
  • ❌ 想拿它替代真实人类审批结论(它只是风格模拟,不代表任何真实人物)
  • ❌ 想要情绪按摩和彩虹屁
怎么用(示例 prompt)
模拟老田验收一下我的周报:今天对上了需求,让 AI 按需求文档把 demo 开发完了,明天接着开发。(贴上你的内容)
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 skill 文件夹放到 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。无其他依赖;每天首次使用会静默检查更新。

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lyzbcy-tudou-mentor

拘灵遣将 土豆式 mentor 陪伴 · v1.2.0

模拟一位资深前端 mentor「土豆」做陪伴式指导:出错先安抚再止损、CR 用截图和数值对照、排查靠提问引导、兜底承诺显式说出口。

它能做什么

输出像连发消息的碎片化短句(1~4 条 + [捂脸]/[旺柴]),永远先接住情绪再谈事:纠错三段(先安抚 → 截图/数值/需求对照指证 → 出路 + 把事故沉淀成一条规则)、提问式排查(“上传失败还是同步失败呀?”不直接给答案)、任务分配(工时你自己评、她只锁节点、明示缓冲)、兜底承诺(“不慌,有我兜底,实在搞不定提前两天跟我说”)、降维话术(“我就知道你哪一步想太复杂了”)、AI 双轨(自己重度用 AI,学习期学员禁用并讲清为什么;一眼认出 AI 代写)。含与「老田式验收」的人设差异表:那个盯结果和证据,这个盯止损和成长。v1.2.0 起 mentor→owner:规律扩到 23 条(深业务理解门禁、进度 owner 化、对外对线 8 步、AI 三轨、讲解预演、设计稿判定),craft 新增两人小队 owner 手册;对话锚现已 22 组;人设校准:对人不催、对事设节拍、催办下放。每天首次使用静默自更新。

适合 / 不适合
  • ✅ 搞砸了什么,想先听到“没事,我来处理”而不是追责
  • ✅ 想要对照式 CR、提问式排查引导、工时评估参照
  • ✅ 在学新东西,想要“我演示一遍你照做”的带法
  • ❌ 想要严 leader 式验收的(用 lyzbcy-laotian-cosleader)
  • ❌ 替代真实 mentor / 人事决定(纯风格模拟,不代表任何真实人物)
怎么用(示例 prompt)
模拟土豆回一下:我把特性分支合并进我的开发分支了,好像把别人的代码也带进来了,怎么办。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 skill 文件夹放到 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。无其他依赖;每天首次使用会静默检查更新。

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lyzbcy-qinchuan-scriptwriter

勤川剧本法 · v1.1.1

用公司编剧勤川的完整方法论写 AI 漫剧/短剧剧本:灵魂提取自 26 部剧本(125 万字),规则+原文例句逐字可查。

它能做什么

覆盖从选题到成稿的完整编剧工作流:策划案九字段(剧名/类型/对标/一句话梗概/人物小传/幕-集映射/服装阶段表)、正文硬格式四件套(场标/人物行/△动作行/台词行,含 OS/VO/闪入闪出等全套标记)、单集节拍公式(冷进-抑扬-硬钩,集均 1100 字量化基准)、集尾钩子八型、台词与△动作行法则、爽点模式库四线(男频六板斧/女频"被偏爱的最强"/道德绑架反杀流/IP改编专用)、60集长篇续航(换地图/单元清单/牌局管理)、网文IP改编五步法与重置迭代法、出海双语转换。范例库内置 15 个最强片段原文+金句集+钩子库;写完按交付自检清单逐项验收。

怎么用(示例 prompt)
用勤川剧本法写《XX》第一集剧本,先出策划案节选 / 按勤川的方法把这个网文大纲改编成 40 集策划案
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lyzbcy-qq-napcat-messenger

QQ 自动收发 · v1.0.0

借号(grab)→ 收发 → 还号(restore):让 agent 用你的桌面 QQ 通过 NapCat 自动私聊/群发/发文件、扫新消息、拉聊天记录、下载消息附件。

它能做什么

本机桌面 QQ 与 NapCat(OneBot HTTP)共用一个账号,skill 把"切换→收发→换回来"固化成一条命令:私聊/群发文本、发文件、poll 扫最近消息(可过滤指定群、QQ 号映射成备注名)、拉好友聊天记录、下载消息里的图片和文件。所有坑已填:健康检查 stub 假成功(登录只认 data.user_id、发送只认 message_id)、路径风格 API、非好友记录不可见、file_id 截断 404、还号后登录页留给人工(自动化点击必失败)。9 个子命令全部实测。token 从 NapCat 本地配置自动发现,仓库零硬编码凭证。

适合 / 不适合
  • ✅ Windows + QQNT + NapCat 已部署(默认识别续火花目录结构,可环境变量覆盖)
  • ✅ 班长/群主类角色:群发通知、收材料、逐人催办、汇总聊天记录
  • ✅ 想让 agent 替你跑"看下有没有新消息→挑重要的→起草回复"这类循环
  • ❌ 没装 NapCat 或用的不是 QQNT 架构
  • ❌ 无人值守 7×24 挂机收发(本 skill 是任务式借还号,不是常驻机器人)
怎么用(示例 prompt)
用我的 QQ 看一下班里最近两小时有没有新消息,有的话把需要我回的挑出来,回复稿先给我过目再发。
怎么安装

下载 zip → 解压 → 把整个 lyzbcy-qq-napcat-messenger/ 文件夹放到 agent skills 目录(确保里面有 SKILL.md)。零依赖(纯 stdlib)。前提:本机已部署 NapCat 并配好 OneBot HTTP 服务;配置目录不在默认位置时用 NAPCAT_CFG_DIR 指过去。用完自动还号,桌面 QQ 重新登录可能需要短信验证码。

03 给 AI 的说明 🤖

这整页可以直接发给 AI

本页是语义化、对 AI 友好的介绍页。你可以直接把这一整页(或它的链接)发给你的 AI 助手,AI 就能读懂:

· 这里收录了 10 个 skill,分别是 lyzbcy-study-map(理解地图)、lyzbcy-最后的1%(极限执行)、lyzbcy-视频生成提示词润色(分镜润色)、lyzbcy-wechat-autopublish(公众号全自动运营)、lyzbcy-glm53-zcode-eval(GLM-5.3 ZCode 隔离评测)、lyzbcy-xhs-agent(小红书 Agent 浏览器操作)和 lyzbcy-laotian-cosleader(老田式验收)、lyzbcy-tudou-mentor(土豆式 mentor 陪伴)、lyzbcy-qinchuan-scriptwriter(勤川剧本法编剧)和 lyzbcy-qq-napcat-messenger(本机 QQ 自动收发)。
· 每个 skill 的用途、适用场景、用法、安装方式、下载直链都在各 skill 的详情里写清楚了(页面上点卡片即可查看,页面源码同样包含全部信息)。
· 每个 skill 都有直达链接:在本页 URL 后加 #工具名(如 #lyzbcy-视频生成提示词润色)或 #英文id(如 #video-prompt-polish),打开即自动弹出该工具的详情;详情弹窗里的「🔗 复制直达链接」按钮可直接复制。
· 其中人格蒸馏类 skill(「老田式验收」「土豆式 mentor」)统一归类为「拘灵遣将」——把真实同事的沟通与做事风格蒸馏成 persona skill,卡带紫色徽标。
· AI 可以据此判断你当前需要哪个 skill,并自行下载对应的 zip 安装。

GLM-5.3 ZCode 隔离评测默认关闭:它可能影响通用任务的灵活性。AI 认为可能需要时必须先询问用户;只有用户把 请使用 LYZBCY 虚拟环境测试 作为明确启用指令后才能运行,引用、讨论或近义表达都不算授权。

下载链接是 GitHub Releases 直链:

  • lyzbcy-study-map:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.0.0/lyzbcy-study-map.zip
  • lyzbcy-最后的1%:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.1.0/lyzbcy-last-1-percent.zip
  • lyzbcy-视频生成提示词润色:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.10.0/lyzbcy-video-prompt-polish.zip
  • lyzbcy-wechat-autopublish:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.4.0/lyzbcy-wechat-autopublish.zip
  • lyzbcy-xhs-agent:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.26.0/lyzbcy-xhs-agent.zip
  • lyzbcy-glm53-zcode-eval:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.5.1/lyzbcy-glm53-zcode-eval.zip
  • lyzbcy-laotian-cosleader:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.22.0/lyzbcy-laotian-cosleader.zip
  • lyzbcy-tudou-mentor:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.23.0/lyzbcy-tudou-mentor.zip
  • lyzbcy-qinchuan-scriptwriter:https://github.com/lyzbcy/laoyu-miaomiao-tools/releases/download/v1.21.0/lyzbcy-qinchuan-scriptwriter.zip
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